ไม่ว่าคุณจะซื้อของออนไลน์หรือในร้านค้า ประสบการณ์การค้าปลีกของคุณคือสมรภูมิล่าสุดสำหรับการปฏิวัติปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง ผู้ค้าปลีกรายใหญ่ของออสเตรเลียเริ่มตระหนักว่าพวกเขาได้รับประโยชน์มากมายจากการใช้กลยุทธ์ AI อย่างถูกต้อง โดยปัจจุบันมีผู้ค้าปลีกรายหนึ่งที่สรรหาหัวหน้าฝ่ายAI และการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งได้รับ การสนับสนุนจากทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
แผนก Woolworths ที่พัฒนาขึ้นใหม่WooliesX มีเป้าหมายเพื่อรวบรวมกลุ่มทีมงานที่หลากหลาย รวม
ถึงเทคโนโลยี ประสบการณ์ดิจิทัลของลูกค้า อีคอมเมิร์ซ บริการทาง
การเงิน และประสบการณ์ลูกค้าดิจิทัล เพื่อทำความเข้าใจโอกาสและภัยคุกคามสำหรับผู้ค้าปลีกรายใหญ่ทั้งหมด การทำความเข้าใจว่าเหตุใดปัญญาประดิษฐ์จึงกลับมามีบทบาทอีกครั้งจึงเป็นประโยชน์ สิ่งสำคัญ 2 ประการได้เปลี่ยนไปนับตั้งแต่การรุกเข้าสู่ AI ครั้งแรกเมื่อหลายสิบปีก่อน นั่นคือข้อมูลและพลังการประมวลผล
พลังคอมพิวเตอร์มองเห็นได้ง่าย สมาร์ทโฟนในมือของคุณมี พลังในการคำนวณ มากกว่าคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่เมื่อหลายสิบปีก่อนหลายล้านเท่า บริษัทต่างๆ สามารถเข้าถึงพลังการประมวลผลที่แทบไม่จำกัดเพื่อฝึกฝนอัลกอริทึม AI ของตน ระบบปัญญาประดิษฐ์ – โดยเฉพาะอย่างยิ่งเทคนิคการเรียนรู้ เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง – ประสบความสำเร็จในชุดข้อมูลขนาดใหญ่และสมบูรณ์ เมื่อป้อนข้อมูลนี้อย่างเหมาะสม ระบบเหล่านี้จะค้นพบแนวโน้ม รูปแบบ และความสัมพันธ์ที่ไม่มีนักวิเคราะห์ที่เป็นมนุษย์คนใดคาดหวังที่จะค้นพบด้วยตนเอง
แนวทางการเรียนรู้ของเครื่องเหล่านี้ทำการวิเคราะห์ข้อมูลโดยอัตโนมัติ ทำให้ผู้ใช้สามารถสร้างแบบจำลองที่สามารถคาดการณ์ที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับข้อมูลอื่นๆ ที่คล้ายคลึงกันได้
ความรวดเร็วของการปรับใช้ AI ในสาขาต่างๆ ขึ้นอยู่กับปัจจัยสำคัญบางประการ: การค้าปลีกมีความเหมาะสมอย่างยิ่งด้วยเหตุผลบางประการ
ประการแรกคือความสามารถในการทดสอบและวัดผล ด้วยมาตรการป้องกันที่เหมาะสม บรรดาร้านค้าปลีกยักษ์ใหญ่สามารถใช้ AI และทดสอบและวัดผลการตอบสนองของผู้บริโภคได้ นอกจากนี้ยังสามารถวัดผลกระทบโดยตรงต่อผลกำไรได้อย่างรวดเร็ว
อย่างที่สองคือผลลัพธ์ที่ค่อนข้างเล็กของความผิดพลาด ตัวแทน
AI ที่ลงจอดเครื่องบินโดยสารไม่สามารถทำผิดพลาดได้ เพราะมันอาจคร่าชีวิตผู้คนได้ ตัวแทน AI ที่ใช้งานในร้านค้าปลีกที่ทำการตัดสินใจหลายล้านครั้งทุกวันสามารถทำ ผิดพลาด ได้ตราบใดที่ผลโดยรวมยังเป็นบวก
เทคโนโลยีหุ่นยนต์อัจฉริยะบางอย่างกำลังเกิดขึ้นแล้วในร้านค้าปลีก โดยNuro.AI ร่วมมือกับ Kroger ยักษ์ใหญ่ร้านขายของชำเพื่อส่งของชำถึงหน้าประตูบ้านลูกค้าในสหรัฐอเมริกา
แต่การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดหลายอย่างจะมาจากการนำ AI มาใช้มากกว่าการใช้หุ่นยนต์จริงหรือยานพาหนะอัตโนมัติ มาดูสถานการณ์ที่ใช้ AI สักสองสามสถานการณ์ที่จะเปลี่ยนประสบการณ์การค้าปลีกของคุณ
นี่อาจเป็นการซื้อข้าวจากซุปเปอร์มาร์เก็ตเป็นประจำ การซื้อไวน์จากร้านขายเหล้าบ้างประปราย และการดื่มไอศกรีมในคืนวันศุกร์ที่ร้านสะดวกซื้อในพื้นที่
ในขณะที่ระบบฐานข้อมูลสินค้าคงคลังและการขายเพียงติดตามการซื้อผลิตภัณฑ์แต่ละรายการ แต่ด้วยข้อมูลที่เพียงพอ ระบบแมชชีนเลิร์นนิงสามารถทำนายนิสัยประจำของคุณได้ มันรู้ว่าคุณชอบทำริซอตโต้ทุกคืนวันจันทร์ แต่ยังมีพฤติกรรมที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น กินไอศกรีมเป็นบางครั้ง
ในระดับที่กว้างขึ้น การวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้บริโภคหลายล้านคนจะช่วยให้ซูเปอร์มาร์เก็ตสามารถคาดการณ์ได้ว่าครอบครัวชาวออสเตรเลียจำนวนเท่าใดที่ปรุงริซอตโต้ทุกสัปดาห์ สิ่งนี้จะแจ้งระบบการจัดการสินค้าคงคลังเพิ่มประสิทธิภาพสต็อกข้าว Arborio โดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น สำหรับร้านค้าที่มีผู้บริโภคริซอตโต้จำนวนมาก
ข้อมูลนี้จะถูกแบ่งปันกับซัพพลายเออร์ที่เป็นมิตรทำให้การจัดการสินค้าคงคลังและโลจิสติกส์แบบลีนมีประสิทธิภาพมากขึ้น
การเพิ่มประสิทธิภาพราคาขายปลีกเป็นงานที่ซับซ้อน ซึ่งต้องมีการวิเคราะห์ข้อมูลในระดับละเอียดสำหรับลูกค้า ผลิตภัณฑ์ และธุรกรรมแต่ละรายการ
เพื่อให้มีประสิทธิภาพ จำเป็นต้องตรวจสอบปัจจัยต่างๆ อย่างไม่มีที่สิ้นสุด เช่น ยอดขายได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงของจุดราคาเมื่อเวลาผ่านไป ฤดูกาล สภาพอากาศ และการส่งเสริมการขายของคู่แข่งอย่างไร เพื่อให้ได้ผล
โปรแกรมแมชชีนเลิร์นนิงที่ออกแบบมาอย่างดีสามารถพิจารณาตัวแปรเหล่านี้ทั้งหมด รวมกับรายละเอียดเพิ่มเติม เช่น ประวัติการซื้อ ความชอบของผลิตภัณฑ์ และอื่นๆ เพื่อพัฒนาข้อมูลเชิงลึกและการกำหนดราคาที่ปรับให้เหมาะกับรายได้และกำไรสูงสุด
ความคิดเห็นของลูกค้า
ในอดีต คำติชมของลูกค้าจะได้รับผ่านการ์ดคำติชม กรอกและวางไว้ในกล่องข้อเสนอแนะ ความคิดเห็นนี้จะต้องอ่านและปฏิบัติตาม
เมื่อสื่อสังคมออนไลน์เพิ่มมากขึ้นมันกลายเป็นแพลตฟอร์มในการแสดงความคิดเห็นต่อสาธารณะ ดังนั้นผู้ค้าปลีกจึงหันมาใช้ซอฟต์แวร์ขูดโซเชียลมีเดียเพื่อตอบสนอง แก้ไข และดึงดูดลูกค้าในการสนทนา
ในอนาคตแมชชีนเลิร์นนิงจะเข้ามามีบทบาทในบริบทนี้ แมชชีนเลิร์นนิงและระบบ AI จะเปิดใช้งานการ วิเคราะห์ จำนวนมากเป็นครั้งแรกของแหล่งข้อมูลที่ยุ่งเหยิงและไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก เช่นความคิดเห็นทางวาจาของลูกค้าที่บันทึกไว้ หรือข้อมูลวิดีโอ
แนะนำ 666slotclub / dummyrummyvip / hooheyhowonlinevip
